tf.raw_ops.ResourceConditionalAccumulator

Условный накопитель для агрегирования градиентов.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceConditionalAccumulator

tf.raw_ops.ResourceConditionalAccumulator(
    dtype,
    shape,
    container='',
    shared_name='',
    reduction_type='MEAN',
    name=None
)

Накопитель принимает градиенты, помеченные local_step, большим или равным самому последнему global_step, известному накопителю. Среднее значение можно извлечь из накопителя, при условии, что было накоплено достаточно градиентов. Извлечение среднего значения автоматически сбрасывает агрегированное значение до 0 и увеличивает global_step, записанный накопителем. Это ресурсная версия ConditionalAccumulator, которая будет работать в TF2.0 с tf.cond версии 2.

Аргументы
`dtype`	`tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.uint8, tf.int16, tf.int8, tf.complex64, tf.int64, tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.bfloat16, tf.qint16, tf.quint16, tf.uint16, tf.complex128, tf.half, tf.uint32, tf.uint64`. Тип накапливаемого значения.
`shape`	`tf.TensorShape` или список `ints`. Форма значений, может быть [], в этом случае форма неизвестна.
`container`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, этот накопитель размещается в указанном контейнере. В противном случае используется контейнер по умолчанию.
`shared_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, этот накопитель будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
`reduction_type`	Необязательный `string` из: `"MEAN", "SUM"`. По умолчанию `"MEAN"`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `resource`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceConditionalAccumulator