Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyAdadelta

var: Должен быть получен из объекта Variable().

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceSparseApplyAdadelta

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyAdadelta(
    var,
    accum,
    accum_update,
    lr,
    rho,
    epsilon,
    grad,
    indices,
    use_locking=False,
    name=None
)
Аргументы
var
A Tensor типа resource.
accum
A Tensor типа resource. Должен быть получен из объекта Variable().
accum_update
A Tensor типа resource.
Должен быть получен из объекта Variable().
lr A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Скорость обучения. Должен быть скаляром.
rho A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Коэффициент затухания. Должен быть скаляром.
epsilon A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Константа. Должен быть скаляром.
grad A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Градиент.
indices A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Вектор индексов в первом измерении var и accum.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть меньше конфликтов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceSparseApplyAdadelta

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API