tf.raw_ops.ResourceSparseApplyAdadelta
var: Должно быть получено из Variable().
tf.raw_ops.ResourceSparseApplyAdadelta(
var,
accum,
accum_update,
lr,
rho,
epsilon,
grad,
indices,
use_locking=False,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
var
| Tensor типа resource. |
accum
| Tensor типа resource. Должно быть получено из Variable(). |
accum_update
| Tensor типа resource. |
lr | A Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Скорость обучения. Должен быть скаляром. |
rho | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Коэффициент затухания. Должен быть скаляром. |
epsilon | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Постоянный коэффициент. Должен быть скаляром. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Градиент. |
indices | A Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Вектор индексов первого измерения var и accum. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию — False. Если значение True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может сопровождаться меньшей конкуренцией. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Созданный объект Operation. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceSparseApplyAdadelta