tf.raw_ops.ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Обновление '*var' согласно алгоритму RMSProp с центрированием.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyCenteredRMSProp(
    var,
    mg,
    ms,
    mom,
    lr,
    rho,
    momentum,
    epsilon,
    grad,
    indices,
    use_locking=False,
    name=None
)

Алгоритм RMSProp с центрированием использует оценку центрального второго момента (т.е. дисперсии) для нормализации, в отличие от обычного RMSProp, который использует (нецентрированный) второй момент. Это часто помогает при обучении, но немного дороже в вычислительном отношении и по памяти.

Обратите внимание, что в плотной реализации этого алгоритма mg, ms и mom будут обновляться даже если градиент равен нулю, но в этой разреженной реализации mg, ms и mom не будут обновляться в итерациях, в которых градиент равен нулю.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 mean_grad = decay * mean_grad + (1-decay) * gradient Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon - mean_grad ** 2)

ms <- rho * ms_t-1 + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_t-1 + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom

Аргументы
`var`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`mg`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`ms`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`mom`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`lr`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скалярным.
`rho`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Скорость затухания. Должен быть скалярным.
`momentum`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`.
`epsilon`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Добавка. Должен быть скалярным.
`grad`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Градиент.
`indices`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Вектор индексов в первом измерении var, ms и mom.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var, mg, ms и mom защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшее число конфликтов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceSparseApplyCenteredRMSProp