tf.raw_ops.ResourceSparseApplyKerasMomentum

Обновляет соответствующие записи в 'var' и 'accum' согласно схеме импульса.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceSparseApplyKerasMomentum

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyKerasMomentum(
    var,
    accum,
    lr,
    grad,
    indices,
    momentum,
    use_locking=False,
    use_nesterov=False,
    name=None
)

Установите use_nesterov = True, если хотите использовать импульс Нестерова.

Для строк, для которых доступны grad, обновление var и accum выполняется следующим образом:

accum = accum * momentum - lr * grad var += accum

Аргументы
`var`	`Tensor` типа `resource`. Должен быть получен из Variable().
`accum`	`Tensor` типа `resource`. Должен быть получен из Variable().
`lr`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Скорость обучения. Должен быть скаляром.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Градиент.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Вектор индексов первого измерения var и accum.
`momentum`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Импульс. Должен быть скаляром.
`use_locking`	Необязательный `bool`. Значение по умолчанию — `False`. Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть меньше конкуренции за ресурсы.
`use_nesterov`	Необязательный `bool`. Значение по умолчанию — `False`. Если `True`, тензор, переданный для вычисления grad, будет равен var + momentum * accum, поэтому в результате полученное значение var фактически будет равно var + momentum * accum.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданный объект Operation.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceSparseApplyKerasMomentum