tf.raw_ops.RestoreV2

Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2.

Псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RestoreV2

tf.raw_ops.RestoreV2(
    prefix, tensor_names, shape_and_slices, dtypes, name=None
)

Для обратной совместимости с форматом V1 этот оператор в настоящее время также позволяет выполнять восстановление из контрольной точки V1:

Сначала этот оператор пытается найти файл индекса V2, на который указывает «prefix», и, если файл найден, считывает его как контрольную точку V2;
В противном случае используется путь чтения V1. Не рекомендуется полагаться на такое поведение, поскольку возможность переключения на чтение V1 может быть объявлена устаревшей и в конечном итоге удалена.

По умолчанию все указанные тензоры восстанавливаются целиком. Если вызывающей стороне требуется восстановить отдельные срезы сохранённых тензоров, значения «shape_and_slices» должны быть непустыми строками правильного формата.

Вызывающие стороны должны убедиться, что все указанные тензоры действительно сохранены в контрольной точке.

Аргументы
`prefix`	`Tensor` типа `string`. Должен содержать один элемент. Префикс контрольной точки V2.
`tensor_names`	`Tensor` типа `string`. Форма {N}. Имена восстанавливаемых тензоров.
`shape_and_slices`	`Tensor` типа `string`. Форма {N}. Спецификации срезов восстанавливаемых тензоров. Пустые строки указывают на то, что тензоры не разбиты на части.
`dtypes`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Форма {N}. Список ожидаемых типов данных (dtype) тензоров. Они должны совпадать с типами, сохранёнными в контрольной точке.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Список объектов `Tensor` типа `dtypes`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreV2