tf.raw_ops.Reverse
Обращает порядок элементов в указанных измерениях тензора.
tf.raw_ops.Reverse(
tensor, dims, name=None
)
Для заданного tensor и тензора bool dims, представляющего измерения tensor, эта операция обращает порядок элементов в каждом измерении i тензора tensor, для которого dims[i] равно True.
tensor может иметь до 8 измерений. Число измерений tensor должно совпадать с количеством элементов в dims. Иными словами:
rank(tensor) = size(dims)
Например:
# tensor 't' is [[[[ 0, 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]],
# [[12, 13, 14, 15],
# [16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]
# 'dims' is [False, False, False, True]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[ 11, 10, 9, 8]],
[[15, 14, 13, 12],
[19, 18, 17, 16],
[23, 22, 21, 20]]]]
# 'dims' is [False, True, False, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]]]
# 'dims' is [False, False, True, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
[4, 5, 6, 7],
[0, 1, 2, 3]]
[[20, 21, 22, 23],
[16, 17, 18, 19],
[12, 13, 14, 15]]]]
| Аргументы | |
|---|---|
tensor | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: uint8, int8, uint16, int16, uint32, int32, uint64, int64, bool, bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128, string. Не более 8 измерений. |
dims | Tensor типа bool. Одномерный. Измерения, порядок которых нужно обратить. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и tensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Reverse
