tf.raw_ops.ReverseSequence

Обращает фрагменты переменной длины.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ReverseSequence

tf.raw_ops.ReverseSequence(
    input, seq_lengths, seq_dim, batch_dim=0, name=None
)

Этот оператор сначала нарезает input вдоль измерения batch_dim, а для каждого среза i, инвертирует первые seq_lengths[i] элементы вдоль измерения seq_dim.

Элементы seq_lengths должны подчиняться seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim], и seq_lengths должен быть вектором длины input.dims[batch_dim].

Выходной срез i вдоль измерения batch_dim затем задаётся входом срезом i, с первыми seq_lengths[i] срезами вдоль измерения seq_dim, инвертированными.

Например:

# Given this:
batch_dim = 0
seq_dim = 1
input.dims = (4, 8, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]

# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]

# while entries past seq_lens are copied through:
output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]

В противоположность этому, если:

# Given this:
batch_dim = 2
seq_dim = 0
input.dims = (8, ?, 4, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]

# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]

# while entries past seq_lens are copied through:
output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Вход для инвертирования.
`seq_lengths`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный, длиной `input.dims(batch_dim)` и `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_dim)`
`seq_dim`	An `int`. Измерение, которое частично инвертируется.
`batch_dim`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Измерение, по которому выполняется инвертирование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ReverseSequence