tf.raw_ops.RngSkip
Продвигает счётчик генератора случайных чисел на основе счётчика.
tf.raw_ops.RngSkip(
resource, algorithm, delta, name=None
)
Состояние генератора случайных чисел после rng_skip(n) будет таким же, как после stateful_uniform([n]) (или любого другого распределения). Фактическое приращение, добавляемое к счётчику, является деталью реализации, которая не специфицирована.
| Аргументы | |
|---|---|
resource | Tensor типа resource. Дескриптор переменной ресурса, в которой хранится состояние генератора случайных чисел. |
algorithm | Tensor типа int64. Алгоритм генератора случайных чисел. |
delta | Tensor типа int64. Величина продвижения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Созданный объект Operation. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RngSkip