tf.raw_ops.SamplingDataset

Создает набор данных, выполняющий выборку Бернулли из содержимого другого набора данных.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SamplingDataset

tf.raw_ops.SamplingDataset(
    input_dataset, rate, seed, seed2, output_types, output_shapes, name=None
)

В Python API tf.data нет преобразования для создания этого набора данных. Вместо этого он создается в результате статической оптимизации filter_with_random_uniform_fusion. Выполняется ли эта оптимизация, определяется параметром experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion объекта tf.data.Options.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`rate`	`Tensor` типа `float32`. Скалярное значение, представляющее частоту выборки. Каждый элемент `input_dataset` сохраняется с этой вероятностью независимо от всех остальных элементов.
`seed`	`Tensor` типа `int64`. Скалярное значение, представляющее начальное значение генератора случайных чисел.
`seed2`	`Tensor` типа `int64`. Скалярное значение, представляющее второе начальное значение генератора случайных чисел.
`output_types`	Список объектов `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список объектов `ints`) длиной `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SamplingDataset