Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.SaveSlices

Сохраняет срезы входных тензоров на диск.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SaveSlices

tf.raw_ops.SaveSlices(
    filename, tensor_names, shapes_and_slices, data, name=None
)

Это похоже на Save, за исключением того, что в сохранённом файле тензоры могут быть указаны как срезы большего тензора. shapes_and_slices задаёт форму большего тензора и срез, который покрывает этот тензор. shapes_and_slices должно содержать столько же элементов, сколько и tensor_names.

Элементы входного shapes_and_slices должны быть:

  • Пустой строкой — в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным образом.
  • Строкой вида dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec, где dimI — размеры большего тензора, а slice-spec задаёт часть, покрываемую сохраняемым тензором.

Само slice-spec представляет собой список, разделённый :: slice0:slice1:...:sliceN-1, где каждый sliceI — это:

  • Строка -, означающая, что срез охватывает все индексы этого измерения
  • start,length, где start и length — целые числа. В этом случае срез охватывает length индексов, начиная с start.

См. также Save.

Аргументы
filename Tensor типа string. Должен содержать один элемент. Имя файла, в который записывается тензор.
tensor_names Tensor типа string. Форма [N]. Имена сохраняемых тензоров.
shapes_and_slices Tensor типа string. Форма [N]. Формы и спецификации срезов, используемые при сохранении тензоров.
data Список объектов Tensor. N тензоров для сохранения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Созданную операцию.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SaveSlices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API