tf.raw_ops.SaveSlices
Сохраняет срезы входных тензоров на диск.
tf.raw_ops.SaveSlices(
filename, tensor_names, shapes_and_slices, data, name=None
)
Это похоже на Save, за исключением того, что в сохранённом файле тензоры могут быть указаны как срезы большего тензора. shapes_and_slices задаёт форму большего тензора и срез, который покрывает этот тензор. shapes_and_slices должно содержать столько же элементов, сколько и tensor_names.
Элементы входного shapes_and_slices должны быть:
- Пустой строкой — в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным образом.
- Строкой вида
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec, гдеdimI— размеры большего тензора, аslice-specзадаёт часть, покрываемую сохраняемым тензором.
Само slice-spec представляет собой список, разделённый :: slice0:slice1:...:sliceN-1, где каждый sliceI — это:
- Строка
-, означающая, что срез охватывает все индексы этого измерения -
start,length, гдеstartиlength— целые числа. В этом случае срез охватываетlengthиндексов, начиная сstart.
См. также Save.
| Аргументы | |
|---|---|
filename | Tensor типа string. Должен содержать один элемент. Имя файла, в который записывается тензор. |
tensor_names | Tensor типа string. Форма [N]. Имена сохраняемых тензоров. |
shapes_and_slices | Tensor типа string. Форма [N]. Формы и спецификации срезов, используемые при сохранении тензоров. |
data | Список объектов Tensor. N тензоров для сохранения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Созданную операцию. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SaveSlices