tf.raw_ops.ScatterDiv
Делит ссылку на переменную на разреженные обновления.
tf.raw_ops.ScatterDiv(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
Эта операция вычисляет
# Scalar indices ref[indices, ...] /= updates[...] # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...] # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]
После завершения обновления операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым требуется использовать сбросовое значение.
Повторяющиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их значения делятся.
Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].
| Аргументы | |
|---|---|
ref | Изменяемая Tensor. Должна иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должна поступать из узла Variable. |
indices | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов первого измерения ref. |
updates | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор значений, на которые делится ref. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию — False. Если значение равно True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но конкуренция за ресурсы может быть меньше. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Изменяемую Tensor. Имеет тот же тип, что и ref. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterDiv