tf.raw_ops.ScatterMax
Сводит разреженные обновления в ссылку на переменную с помощью операции max.
tf.raw_ops.ScatterMax(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
Эта операция вычисляет
# Scalar indices ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...]) # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...]) # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])
После завершения обновления эта операция выводит ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым необходимо использовать сброшенное значение.
Повторяющиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же место, их значения объединяются.
Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].
| Аргументы | |
|---|---|
ref | Изменяемый Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64, int32, int64. Должен поступать из узла Variable. |
indices | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов первого измерения ref. |
updates | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор обновленных значений, которые необходимо свести в ref. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию — False. Если значение равно True, обновление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может возникать меньше конкуренции. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Изменяемый Tensor. Имеет тот же тип, что и ref. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterMax