Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ScatterMax

Применяет операцию max для разрозненных обновлений в переменной-ссылке.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ScatterMax

tf.raw_ops.ScatterMax(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Эта операция возвращает значение ref после обновления. Это упрощает цепочку операций, которым требуется использовать исходное значение.

Дубликаты обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их вклад суммируется.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы
ref Изменяемая Tensor. Должна быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64, int32, int64. Должна поступать из узла Variable.
indices Tensor. Должна быть одного из следующих типов: int32, int64. Массив индексов в первом измерении ref.
updates Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Массив обновляемых значений для уменьшения в ref.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение неопределено, но может быть меньше конкуренции.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Изменяемая Tensor. Имеет тот же тип, что и ref.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterMax

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API