tf.raw_ops.ScatterMin

Применяет операцию min для распараллеленного обновления переменной.

tf.raw_ops.ScatterMin(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Эта операция возвращает значение ref после обновления. Это упрощает цепочку операций, которым требуется использовать обновленное значение.

Дубликаты обрабатываются корректно: если несколько значений indices ссылаются на одно и то же место, их значения суммируются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].