Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ScatterMul

Умножает разреженные обновления на ссылку на переменную.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ScatterMul

tf.raw_ops.ScatterMul(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] *= updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

После завершения обновления эта операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым требуется использовать сброшенное значение.

Повторяющиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же расположение, их вклады перемножаются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы
ref Изменяемый Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должен быть получен из узла Variable.
indices Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов в первом измерении ref.
updates Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор обновленных значений, которые нужно перемножить с ref.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию — False. Если значение равно True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может наблюдаться меньшая конкуренция за ресурсы.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Изменяемый Tensor. Имеет тот же тип, что и ref.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterMul

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API