tf.raw_ops.ScatterNdUpdate

Применяет разреженные updates к отдельным значениям или срезам внутри заданного

tf.raw_ops.ScatterNdUpdate(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

переменной в соответствии с indices.

ref — это Tensor с рангом P, а indices — это Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) где 0 < K <= P.

Наивнутреннее измерение indices (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль K-го измерения ref.

updates — это Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

\[[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].\]

Например, предположим, что мы хотим обновить 4 рассеянных элемента в тензоре ранга-1 до 8 элементов. В Python этот обновление будет выглядеть так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(update)

Результат обновления ref будет выглядеть так:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

См. tf.scatter_nd для получения более подробной информации о том, как выполнять обновления срезов.

См. также tf.scatter_update и tf.batch_scatter_update.