tf.raw_ops.ScatterNdUpdate

Применяет разреженное updates к отдельным значениям или срезам в заданной

tf.raw_ops.ScatterNdUpdate(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

переменной в соответствии с indices.

ref — это Tensor с рангом P, а indices — это Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Его форма должна быть \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\), где 0 < K <= P.

Внутреннее измерение indices (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль измерения K ref.

updates — это Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

\[[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].\]

Например, предположим, что мы хотим обновить 4 разрозненных элемента в тензоре ранга 1, состоящем из 8 элементов. В Python это обновление выглядело бы так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(update)

В результате ref будет обновлён следующим образом:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Подробнее о том, как обновлять срезы, см. в разделе tf.scatter_nd.

См. также tf.scatter_update и tf.batch_scatter_update.