tf.raw_ops.ScatterUpdate

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ScatterUpdate

tf.raw_ops.ScatterUpdate(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

После завершения обновления эта операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым необходимо использовать сброшенное значение.

Если значения в ref обновляются более одного раза из-за наличия повторяющихся записей в indices, порядок обновления каждого значения не определён.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

См. также tf.batch_scatter_update и tf.scatter_nd_update.

Аргументы
`ref`	Изменяемый `Tensor`. Должен быть из узла `Variable`.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор индексов первого измерения `ref`.
`updates`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `ref`. Тензор обновлённых значений, которые нужно сохранить в `ref`.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Если значение True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может наблюдаться меньшая конкуренция.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Изменяемый `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `ref`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterUpdate