tf.raw_ops.SegmentMax

Вычисляет максимум по сегментам тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SegmentMax

tf.raw_ops.SegmentMax(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать больше о сегментах.

Вычисляет тензор, для которого \(output_i = \max_j(data_j)\), где max находится среди j, таких что segment_ids[j] == i.

Если максимум для заданного идентификатора сегмента пуст i, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[4, 3, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения `data`. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторяющиеся значения. Внимание: На CPU значения всегда проверяются на упорядоченность, а на GPU такая проверка не выполняется.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SegmentMax