tf.raw_ops.SegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.SegmentMin

tf.raw_ops.SegmentMin(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \min_j(data_j)\), где min происходит по j, так что segment_ids[j] == i.

Если минимум пуст для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Пример:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первой размерности `data`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. Внимание: Значения всегда проверяются на сортировку на процессоре CPU, но никогда не проверяются на GPU.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SegmentMin