tf.raw_ops.SegmentProdV2

Вычисляет произведение вдоль сегментов тензора.

tf.raw_ops.SegmentProdV2(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Объяснение понятия сегментов см. в разделе о сегментации.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \prod_j data_j\), где произведение вычисляется по j, таким что segment_ids[j] == i.

Если произведение для заданного идентификатора сегмента i пусто, output[i] = 1.

Примечание: В настоящее время эта операция поддерживается только при jit_compile=True.

Единственное отличие от SegmentProd — дополнительный вход num_segments. Это помогает вычислить форму выходных данных во время компиляции. num_segments должно согласовываться с segment_ids. Например, Max(segment_ids) - 1 должно быть равно num_segments для одномерного segment_ids. При несогласованном num_segments операция всё равно выполняется. Единственное отличие заключается в том, что размер выходных данных определяется значением num_segments независимо от размера segment_ids и data. Если num_segments меньше ожидаемого размера выходных данных, последние элементы игнорируются; если num_segments больше ожидаемого размера выходных данных, последним элементам присваивается значение 1.

Например:

@tf.function(jit_compile=True)
def test(c):
  return tf.raw_ops.SegmentProdV2(data=c, segment_ids=tf.constant([0, 0, 1]), num_segments=2)
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
test(c).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)