tf.raw_ops.SegmentSumV2
Вычисляет сумму по сегментам тензора.
tf.raw_ops.SegmentSumV2(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать больше о сегментах.
Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \sum_j data_j\), где сумма берётся по j таким, что segment_ids[j] == i.
Если сумма для заданного идентификатора сегмента i пуста, output[i] = 0.
Обратите внимание, что в настоящее время эта операция поддерживается только при jit_compile=True.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. |
segment_ids | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторяющиеся значения. Значения должны быть меньше num_segments.
|
num_segments | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SegmentSumV2
