tf.raw_ops.SegmentSumV2

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.SegmentSumV2(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \sum_j data_j\) где сумма по j, такому что segment_ids[j] == i.

Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, то output[i] = 0.

Обратите внимание, что эта операция в настоящее время поддерживается только с jit_compile=True.

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. A 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первой размерности `data`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. Значения должны быть меньше `num_segments`. Внимание: Значения всегда проверяются на отсортированность на CPU, никогда не проверяются на GPU.
`num_segments`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SegmentSumV2