tf.raw_ops.SelfAdjointEig
Вычисляет собственное разложение пакета квадратных самосопряжённых матриц.
tf.raw_ops.SelfAdjointEig(
input, name=None
)
Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения представляют квадратные матрицы с теми же ограничениями, что и у отдельной матрицы SelfAdjointEig.
Результат — матрица [..., M+1, M], где [..., 0,:] содержат собственные значения, а последующие [...,1:, :] — собственные векторы. Собственные значения упорядочены по неубыванию.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SelfAdjointEig
