tf.raw_ops.ShuffleAndRepeatDataset
Создаёт набор данных, перемешивающий и повторяющий элементы из input_dataset
tf.raw_ops.ShuffleAndRepeatDataset(
input_dataset,
buffer_size,
seed,
seed2,
count,
output_types,
output_shapes,
reshuffle_each_iteration=True,
metadata='',
name=None
)
псевдослучайным образом.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
buffer_size | A Tensor типа int64. Количество элементов вывода, которые должны быть буферизованы в итераторе над этим набором данных. Сравните с атрибутом min_after_dequeue при создании RandomShuffleQueue. |
seed | A Tensor типа int64. Скалярное семя для генератора псевдослучайных чисел. Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор псевдослучайных чисел будет запущен с заданным семением. В противном случае используется случайное семя. |
seed2 | A Tensor типа int64. Второе скалярное семя, чтобы избежать коллизии семян. |
count | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество раз, которое базовый набор данных должен быть повторён. По умолчанию значение равно -1, что приводит к бесконечному повторению. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая - tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
reshuffle_each_iteration | Необязательное bool. По умолчанию равно True. |
metadata | Необязательное string. По умолчанию равно "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ShuffleAndRepeatDataset
