tf.raw_ops.ShuffleAndRepeatDataset
Создает набор данных, который перемешивает и повторяет элементы из input_dataset
tf.raw_ops.ShuffleAndRepeatDataset(
input_dataset,
buffer_size,
seed,
seed2,
count,
output_types,
output_shapes,
reshuffle_each_iteration=True,
metadata='',
name=None
)
псевдослучайным образом.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
buffer_size | Tensor типа int64. Число выходных элементов, буферизуемых итератором для этого набора данных. Сравните с атрибутом min_after_dequeue при создании RandomShuffleQueue. |
seed | Tensor типа int64. Скалярное начальное значение для генератора случайных чисел. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | Tensor типа int64. Второе скалярное начальное значение для предотвращения совпадения начальных значений. |
count | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий число повторений исходного набора данных. Значение по умолчанию — -1, что означает бесконечное повторение. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая из них — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
reshuffle_each_iteration | Необязательный bool. По умолчанию — True. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ShuffleAndRepeatDataset
