tf.raw_ops.ShuffleDataset
Создаёт набор данных, который перемешивает элементы из input_dataset псевдослучайным образом.
tf.raw_ops.ShuffleDataset(
input_dataset,
buffer_size,
seed,
seed2,
output_types,
output_shapes,
reshuffle_each_iteration=True,
metadata='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor of type variant. |
buffer_size | A Tensor of type int64. Количество выходных элементов для буферизации в итераторе по этому набору данных. Сравните с атрибутом min_after_dequeue при создании RandomShuffleQueue. |
seed | A Tensor of type int64. Скалярное значение для начального состояния генератора псевдослучайных чисел. Если либо seed, либо seed2 установлены в ненулевое значение, генератор псевдослучайных чисел инициализируется заданным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | A Tensor of type int64. Второе скалярное начальное значение для предотвращения коллизий начальных значений. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
reshuffle_each_iteration | Необязательный bool. По умолчанию True. Если значение истинно, каждый итератор по этому набору данных получит уникальное псевдослучайно сгенерированное начальное значение, основанное на последовательности, инициированной входами seed и seed2. Если ложно, каждый итератор получит одинаковое начальное значение, и повторное прохождение по этому набору данных даст точно такой же ряд результатов. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor of type variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ShuffleDataset
