tf.raw_ops.SkipDataset

Создает набор данных, пропускающий count элементов из input_dataset.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.SkipDataset(
    input_dataset,
    count,
    output_types,
    output_shapes,
    metadata='',
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	Объект `Tensor` типа `variant`.
`count`	Объект `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество элементов из `input_dataset`, которые следует пропустить. Если значение count равно -1, пропускаются все элементы.
`output_types`	Список объектов `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список объектов `ints`) длиной `>= 1`.
`metadata`	Необязательный объект `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SkipDataset