tf.raw_ops.Slice

Возвращает срез из «input».

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Slice

tf.raw_ops.Slice(
    input, begin, size, name=None
)

Выходной тензор — это тензор с размерностями, заданными параметром «size», значения которого извлекаются из «input», начиная со смещений, указанных в «begin».

Требования: 0 <= begin[i] <= begin[i] + size[i] <= Di для i in [0, n)

Аргументы
`input`	Тензор типа `Tensor`.
`begin`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. begin[i] задаёт смещение в i-м измерении «input», с которого нужно выполнить срез.
`size`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `begin`. size[i] задаёт количество элементов i-го измерения «input», которые нужно включить в срез. Если size[i] равно -1, в срез включаются все оставшиеся элементы измерения i (то есть это эквивалентно установке size[i] = input.dim_size(i) - begin[i]).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Slice