tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Вычисляет функцию потерь перекрёстной энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
    features, labels, name=None
)

На вход подаются логиты, а не вероятности.

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Матрица размером batch_size x num_classes
`labels`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `features`. Матрица размером batch_size x num_classes. Вызывающая сторона должна гарантировать, что каждый пакет меток представляет собой допустимое распределение вероятностей.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (loss, backprop).
`loss`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.
`backprop`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SoftmaxCrossEntropyWithLogits