tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits
Вычисляет стоимость кросс-энтропии софтмакса и градиенты для обратного распространения.
tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
features, labels, name=None
)
Входные данные — это логарифмы, а не вероятности.
| Аргументы | |
|---|---|
features | Матрица batch_size x num_classes. Должен быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. |
labels | Матрица batch_size x num_classes. Должен иметь тот же тип, что и features. Звонящий должен гарантировать, что каждая партия меток представляет собой допустимое распределение вероятностей. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (loss, backprop). | |
loss | Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
backprop | Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SoftmaxCrossEntropyWithLogits
