tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient
Применяет разреженный градиент к указанному аккумулятору.
tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient(
handle,
local_step,
gradient_indices,
gradient_values,
gradient_shape,
has_known_shape,
name=None
)
Значение не добавляется, если local_step меньше global_step аккумулятора.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | Tensor типа изменяемого string. Дескриптор аккумулятора. |
local_step | Tensor типа int64. Значение local_step, на котором был вычислен разреженный градиент. |
gradient_indices | Tensor типа int64. Индексы разреженного градиента, который нужно накопить. Должны быть вектором. |
gradient_values | Tensor. Допустимые типы: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Значения представляют собой ненулевые срезы градиента и должны иметь такое же первое измерение, что и indices; то есть количество ненулевых элементов, представленных indices и values, должно совпадать. |
gradient_shape | Tensor типа int64. Форма разреженного градиента, который нужно накопить. |
has_known_shape | bool. Логическое значение, указывающее, неизвестна ли gradient_shape; в этом случае входные данные игнорируются при проверке. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Созданный объект Operation. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAccumulatorApplyGradient
