tf.raw_ops.SparseAdd

Складывает два объекта SparseTensor, чтобы получить другой объект SparseTensor.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAdd

tf.raw_ops.SparseAdd(
    a_indices,
    a_values,
    a_shape,
    b_indices,
    b_values,
    b_shape,
    thresh,
    name=None
)

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

По умолчанию, если значения в некотором индексе в сумме дают ноль, выходной объект SparseTensor всё равно будет содержать это место в индексе, сохраняя ноль в соответствующей позиции значений. Чтобы изменить это поведение, вызывающий код может указать thresh: если модуль суммы будет строго меньше thresh, соответствующие значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (значение по умолчанию) означает, что сохраняются все элементы, а фактическая фильтрация по порогу выполняется только для положительного значения.

В приведённых ниже формах nnz — это количество с учётом thresh.

Аргументы
`a_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. Двумерный. `indices` первого `SparseTensor`, матрица размера `[nnz, ndims]`.
`a_values`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Одномерный. `values` первого `SparseTensor`, вектор размера `[nnz]`.
`a_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. Одномерный. `shape` первого `SparseTensor`, вектор размера `[ndims]`.
`b_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. Двумерный. `indices` второго `SparseTensor`, матрица размера `[nnz, ndims]`.
`b_values`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. Одномерный. `values` второго `SparseTensor`, вектор размера `[nnz]`.
`b_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. Одномерный. `shape` второго `SparseTensor`, вектор размера `[ndims]`.
`thresh`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Скаляр. Порог модуля, определяющий, будет ли пара выходных значения и индекса занимать место.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (sum_indices, sum_values, sum_shape).
`sum_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`.
`sum_values`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.
`sum_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAdd