tf.raw_ops.SparseAdd

Складывает два объекта SparseTensor, чтобы получить другой объект SparseTensor.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAdd

tf.raw_ops.SparseAdd(
    a_indices,
    a_values,
    a_shape,
    b_indices,
    b_values,
    b_shape,
    thresh,
    name=None
)

Индексы входных объектов SparseTensor предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

По умолчанию, если две величины в сумме дают ноль в некотором индексе, выходной объект SparseTensor всё равно будет включать эту позицию в своих индексах, храня нуль в соответствующей ячейке значений. Для переопределения этого, вызывающий метод может указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину, строго меньшую, чем thresh, соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (по умолчанию) означает, что всё сохраняется, и фактическое пороговое значение применяется только к положительным значениям.

В следующих формах, nnz — это количество после учёта thresh.

Аргументы
`a_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерный. Индексы первого `SparseTensor`, размер матрицы `[nnz, ndims]`.
`a_values`	Объект `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный. Значения первого `SparseTensor`, размер вектора `[nnz]`.
`a_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Индексы первого `SparseTensor`, размер вектора `[ndims]`.
`b_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерный. Индексы второго `SparseTensor`, размер матрицы `[nnz, ndims]`.
`b_values`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 1-мерный. Значения второго `SparseTensor`, размер вектора `[nnz]`.
`b_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Индексы второго `SparseTensor`, размер вектора `[ndims]`.
`thresh`	Объект `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 0-мерное. Пороговое значение, определяющее, занимает ли пара значение/индекс выходного результата место.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (sum_indices, sum_values, sum_shape).
`sum_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`.
`sum_values`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.
`sum_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAdd