tf.raw_ops.SparseAddGrad

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAddGrad

tf.raw_ops.SparseAddGrad(
    backprop_val_grad, a_indices, b_indices, sum_indices, name=None
)

Операция SparseAdd вычисляет A + B, где A, B и их сумма представлены в виде объектов SparseTensor. Эта операция принимает градиент, переданный сверху, относительно ненулевых значений суммы и возвращает градиенты относительно ненулевых значений A и B.

Аргументы
`backprop_val_grad`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Одномерный, с формой `[nnz(sum)]`. Градиент относительно ненулевых значений суммы.
`a_indices`	Тензор `Tensor` типа `int64`. Двумерный. `indices` `SparseTensor` A, размер `[nnz(A), ndims]`.
`b_indices`	Тензор `Tensor` типа `int64`. Двумерный. `indices` `SparseTensor` B, размер `[nnz(B), ndims]`.
`sum_indices`	Тензор `Tensor` типа `int64`. Двумерный. `indices` суммы `SparseTensor`, размер `[nnz(sum), ndims]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (a_val_grad, b_val_grad).
`a_val_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.
`b_val_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAddGrad