tf.raw_ops.SparseAddGrad

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAddGrad

tf.raw_ops.SparseAddGrad(
    backprop_val_grad, a_indices, b_indices, sum_indices, name=None
)

Операция SparseAdd вычисляет A + B, где A, B и сумма представлены в виде SparseTensor объектов. Данная операция принимает на вход градиент по отношению к ненулевым значениям суммы и выводит градиенты по отношению к ненулевым значениям A и B.

Аргументы
`backprop_val_grad`	Объект `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный массив с формой `[nnz(sum)]`. Градиент по отношению к ненулевым значениям суммы.
`a_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерный. Индексы ненулевых значений входного массива A, размер `[nnz(A), ndims]`.
`b_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерный. Индексы ненулевых значений входного массива B, размер `[nnz(B), ndims]`.
`sum_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерный. Индексы ненулевых значений суммы `SparseTensor`, размер `[nnz(sum), ndims]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из объектов `Tensor` (a_val_grad, b_val_grad).
`a_val_grad`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.
`b_val_grad`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAddGrad