tf.raw_ops.SparseApplyAdadelta

var: Должен быть получен из Variable().

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseApplyAdadelta

tf.raw_ops.SparseApplyAdadelta(
    var,
    accum,
    accum_update,
    lr,
    rho,
    epsilon,
    grad,
    indices,
    use_locking=False,
    name=None
)

Аргументы
`var`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`accum`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть получен из Variable().
`accum_update`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть получен из Variable().
`lr`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Скорость обучения. Должен быть скалярным значением.
`rho`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Коэффициент затухания. Должен быть скалярным значением.
`epsilon`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Постоянный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Градиент.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Вектор индексов первого измерения var и accum.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может сопровождаться меньшей конкуренцией.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Изменяемый `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `var`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseApplyAdadelta