tf.raw_ops.SparseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseBincount

tf.raw_ops.SparseBincount(
    indices, values, dense_shape, size, weights, binary_output=False, name=None
)

Возвращает вектор длины size с тем же типом данных, что и weights. Если weights пусты, то индекс i хранит количество раз, которое значение i учитывается в arr. Если weights не пусты, то индекс i хранит сумму значений в weights по каждому индексу, где соответствующее значение в arr равно i.

Значения в arr, выходящие за пределы диапазона [0, size), игнорируются.

Аргументы
`indices`	`Tensor` типа `int64`. 2D int64 `Tensor`.
`values`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. 1D int `Tensor`.
`dense_shape`	`Tensor` типа `int64`. 1D int64 `Tensor`.
`size`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `values`. Неотрицательный скаляр int `Tensor`.
`weights`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. `Tensor` типа int32, int64, float32 или float64, имеющий ту же форму, что и `input`, либо `Tensor` длины 0, в этом случае он рассматривается как веса, равные 1.
`binary_output`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. bool; определяет, должно ли ядро учитывать наличие или количество вхождений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseBincount