tf.raw_ops.SparseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseBincount

tf.raw_ops.SparseBincount(
    indices, values, dense_shape, size, weights, binary_output=False, name=None
)

Выводит вектор длиной size и того же типа, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, когда значение i подсчитывается в arr. Если weights не пустые, то индекс i хранит сумму значений в weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.

Значения в arr вне диапазона [0, size) игнорируются.

Аргументы
`indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2D int64 `Tensor`.
`values`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 1D int `Tensor`.
`dense_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1D int64 `Tensor`.
`size`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `values`. Неотрицательное целочисленное скалярное значение `Tensor`.
`weights`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Это int32, int64, float32 или float64 `Tensor` с такой же формой, как у `input`, или массив длины 0 `Tensor`, в этом случае все веса равны 1.
`binary_output`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. bool; указывает, должен ли ядро подсчитывать появления или количество вхождений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseBincount