tf.raw_ops.SparseCrossHashed

Создает разреженные перекрестные комбинации из списка разреженных и плотных тензоров.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Дополнительные сведения см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseCrossHashed

tf.raw_ops.SparseCrossHashed(
    indices,
    values,
    shapes,
    dense_inputs,
    num_buckets,
    strong_hash,
    salt,
    name=None
)

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет признаки одного столбца признаков. На выходе получается 2D SparseTensor с перекрестными комбинациями этих признаков для каждого элемента пакета.

Например, если входные данные имеют вид

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выходные данные будут иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, выходные данные будут иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы
`indices`	Список объектов `Tensor` типа `int64`. Двумерный. Индексы каждого входного `SparseTensor`.
`values`	Список объектов `Tensor` типов: `int64`, `string`. Одномерный. Значения каждого `SparseTensor`.
`shapes`	Список той же длины, что и `indices`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`. Одномерный. Размеры каждого `SparseTensor`.
`dense_inputs`	Список объектов `Tensor` типов: `int64`, `string`. Двумерный. Столбцы, представленные плотными `Tensor`.
`num_buckets`	`Tensor` типа `int64`. Используется, если hashed_output имеет значение true. output = hashed_value%num_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
`strong_hash`	`Tensor` типа `bool`. Логическое значение: если true, вместо farmhash будет использоваться siphash с солью.
`salt`	`Tensor` типа `int64`. Задает соль, используемую функцией siphash.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor` типа `int64`.
`output_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseCrossHashed