tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd
Складывает SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие правила:
tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd(
sp_indices, sp_values, sp_shape, dense, name=None
)
(1) Если возможно, расширяет плотный Tensor до размера разреженного; (2) Затем в операцию сложения включаются только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor.
По этим правилам результатом является логический SparseTensor с такими же индексами и формой, но, возможно, с другими ненулевыми значениями. Выход этого оператора — результат ненулевых значений.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_indices | Объект Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
sp_values | Объект Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-мерный. N ненулевых значений, соответствующих sp_indices. |
sp_shape | Объект Tensor типа int64. 1-мерный. Форма входного SparseTensor. |
dense | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и sp_values. R-мерный. Плотный операнд Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект Tensor. Имеет тот же тип, что и sp_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseAdd
