tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd
Складывает SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила:
tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd(
sp_indices, sp_values, sp_shape, dense, name=None
)
(1) При необходимости расширяет плотную часть до той же формы, что и разреженная часть; (2) Затем в поэлементном сложении участвуют только значения плотного тензора, на которые указывают индексы SparseTensor.
Согласно этим правилам результатом является логический SparseTensor с точно такими же индексами и формой, но, возможно, с другими ненулевыми значениями. Выходные данные этого оператора — результирующие ненулевые значения.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_indices | Tensor типа int64. 2-D. N x R матрица с индексами непустых значений в SparseTensor, порядок которых может не быть каноническим. |
sp_values | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-D. N непустых значений, соответствующих sp_indices. |
sp_shape | Tensor типа int64. 1-D. Форма входного SparseTensor. |
dense | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и sp_values. R-D. Плотный тензор-операнд. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и sp_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseAdd
