tf.raw_ops.SparseDenseCwiseMul

Компонентное умножение SparseTensor на Dense Tensor.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseDenseCwiseMul

tf.raw_ops.SparseDenseCwiseMul(
    sp_indices, sp_values, sp_shape, dense, name=None
)

Расположения элементов вывода, соответствующие неявно нулевым элементам в разреженном тензоре, будут нулевыми (то есть не будут занимать место), независимо от содержимого плотного тензора (даже если это +/-INF, и INF*0 == NaN).

Ограничение: этот оператор только транслирует плотную сторону в разреженную, но не в обратном направлении.

Аргументы
`sp_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `N x R` матрица с индексами ненулевых значений в разреженном тензоре, возможно, не в каноническом порядке.
`sp_values`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный. `N` ненулевые значения, соответствующие `sp_indices`.
`sp_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Форма входного разреженного тензора.
`dense`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `sp_values`. `R`-мерный. Операнд плотного тензора.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `sp_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseMul