tf.raw_ops.SparseFillEmptyRowsGrad
Градиент SparseFillEmptyRows.
tf.raw_ops.SparseFillEmptyRowsGrad(
reverse_index_map, grad_values, name=None
)
Принимает векторы reverse_index_map формы [N] и grad_values формы [N_full], где N_full >= N, и копирует данные либо в d_values, либо в d_default_value. Здесь d_values имеет форму [N], а d_default_value является скаляром.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_defaultvalue = sum{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})
| Аргументы | |
|---|---|
reverse_index_map | Tensor типа int64. Одномерный. Карта обратных индексов из SparseFillEmptyRows. |
grad_values | Tensor. Одномерный. Градиенты, полученные при обратном распространении. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (d_values, d_default_value). | |
d_values | Tensor. Имеет тот же тип, что и grad_values. |
d_default_value | Tensor. Имеет тот же тип, что и grad_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseFillEmptyRowsGrad