tf.raw_ops.SparseMatrixAdd

Сложение двух CSR-матриц: C = alpha * A + beta * B.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.SparseMatrixAdd(
    a, b, alpha, beta, name=None
)

Градиенты выходных данных SparseMatrixAdd по alpha и beta в настоящее время не определены (TensorFlow вернёт нули для этих элементов).

Аргументы
`a`	`Tensor` типа `variant`. CSRSparseMatrix.
`b`	`Tensor` типа `variant`. CSRSparseMatrix.
`alpha`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `complex64`, `complex128`. Константный скаляр.
`beta`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `alpha`. Константный скаляр.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixAdd