tf.raw_ops.SparseMatrixAdd
Разреженное сложение двух матриц CSR, C = alpha * A + beta * B.
tf.raw_ops.SparseMatrixAdd(
a, b, alpha, beta, name=None
)
В настоящее время градиенты выходных данных SparseMatrixAdd по отношению к alpha и beta не определены (TensorFlow вернёт нули для этих элементов).
| Аргументы | |
|---|---|
a | A Tensor типа variant. CSR-матрица. |
b | A Tensor типа variant. CSR-матрица. |
alpha | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, complex64, complex128. Постоянная скалярная величина. |
beta | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и alpha. Постоянная скалярная величина. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixAdd