tf.raw_ops.SparseMatrixMatMul

Перемножает разреженную матрицу на плотную матрицу.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseMatrixMatMul

tf.raw_ops.SparseMatrixMatMul(
    a,
    b,
    transpose_a=False,
    transpose_b=False,
    adjoint_a=False,
    adjoint_b=False,
    transpose_output=False,
    conjugate_output=False,
    name=None
)

Возвращает плотную матрицу. Для входных данных A и B, где A — CSR, а B — плотная матрица, эта операция возвращает плотную матрицу C;

Если transpose_output имеет значение false, возвращает:

C = A . B

Если transpose_output имеет значение true, возвращает:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)

где транспонирование выполняется по двум самым внутренним измерениям (матрицы).

Если conjugate_output имеет значение true, возвращает:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)

Если conjugate_output и transpose_output имеют значение true, возвращает:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                  conjugate(transpose(A))

Аргументы
`a`	`Tensor` типа `variant`. Разреженная матрица CSR.
`b`	`Tensor`. Плотный тензор.
`transpose_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Указывает, следует ли транспонировать `a`.
`transpose_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Указывает, следует ли транспонировать `b`.
`adjoint_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Указывает, следует ли выполнить сопряжённое транспонирование `a`.
`adjoint_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Указывает, следует ли выполнить сопряжённое транспонирование `b`.
`transpose_output`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Транспонирует произведение `a` и `b`.
`conjugate_output`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Сопрягает произведение `a` и `b`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `b`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixMatMul