tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax

Вычисляет softmax для CSRSparseMatrix.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseMatrixSoftmax

tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax(
    logits, type, name=None
)

Вычисляет softmax для внутренних измерений SparseMatrix.

Отсутствующие значения рассматриваются как -inf (то есть логиты с нулевой вероятностью); выходные данные имеют ту же структуру разреженности, что и входные данные (хотя отсутствующие значения в выходных данных теперь могут рассматриваться как имеющие нулевую вероятность).

Аргументы
`logits`	`Tensor` типа `variant`. CSRSparseMatrix.
`type`	`tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixSoftmax