tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax
Вычисляет softmax от CSRSparseMatrix.
tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax(
logits, type, name=None
)
Вычисляет softmax от вложенных измерений SparseMatrix.
Пропущенные значения обрабатываются как -inf (т. е., логарифмы с нулевой вероятностью); и вывод имеет ту же структуру разреженности, что и вход (хотя пропущенные значения на выходе теперь могут рассматриваться как имеющие нулевую вероятность).
| Аргументы | |
|---|---|
logits | A Tensor типа variant. CSRSparseMatrix. |
type | A tf.DType из: tf.float32, tf.float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixSoftmax
