tf.raw_ops.SparseReorder

Изменяет порядок элементов SparseTensor на канонический, построчный.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReorder

tf.raw_ops.SparseReorder(
    input_indices, input_values, input_shape, name=None
)

Обратите внимание: по соглашению все разреженные операции сохраняют канонический порядок по возрастанию номера измерения. Порядок может быть нарушен только при ручном изменении векторов индексов и значений для добавления элементов.

Изменение порядка не влияет на форму SparseTensor.

Если ранг тензора равен R и он содержит N непустых значений, input_indices имеет форму [N, R], длина input_values равна N, а длина input_shape равна R.

Аргументы
`input_indices`	Объект типа `int64`, `Tensor`. Двумерная матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, порядок которых может не быть каноническим.
`input_values`	Объект `Tensor`. Одномерный массив `N` непустых значений, соответствующих `input_indices`.
`input_shape`	Объект типа `int64`, `Tensor`. Одномерный массив. Форма входного SparseTensor.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (output_indices, output_values).
`output_indices`	Объект типа `int64`, `Tensor`.
`output_values`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReorder