tf.raw_ops.SparseReshape
Изменяет форму SparseTensor, чтобы представить значения в новой плотной форме.
tf.raw_ops.SparseReshape(
input_indices, input_shape, new_shape, name=None
)
Эта операция имеет ту же семантику, что и reshape для представленного плотного тензора. input_indices пересчитываются на основе запрошенной new_shape.
Если один компонент new_shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется так, чтобы общий размер плотного тензора оставался неизменным. Значение -1 может иметь не более одного компонента new_shape. Число плотных элементов, задаваемое new_shape, должно совпадать с числом плотных элементов, первоначально заданным input_shape.
Изменение формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.
Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, а new_shape имеет длину R_out, то input_indices имеет форму [N, R_in], input_shape имеет длину R_in, output_indices имеет форму [N, R_out], а output_shape имеет длину R_out.
| Аргументы | |
|---|---|
input_indices | int64-мерный Tensor типа. Двумерная матрица N x R_in с индексами непустых значений в SparseTensor. |
input_shape | int64-мерный Tensor типа. Одномерный вектор R_in с плотной формой входного SparseTensor. |
new_shape | int64-мерный Tensor типа. Одномерный вектор R_out с запрошенной новой плотной формой. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (output_indices, output_shape). | |
output_indices | int64-мерный Tensor типа. |
output_shape | int64-мерный Tensor типа. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReshape
