tf.raw_ops.SparseSegmentMean

Вычисляет среднее значение вдоль разреженных сегментов тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentMean

tf.raw_ops.SparseSegmentMean(
    data, indices, segment_ids, sparse_gradient=False, name=None
)

Примеры использования см. в разделе tf.sparse.segment_sum.

Как и SegmentMean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем первое измерение data, выбирая подмножество измерения 0, заданное параметром indices.

Аргументы
`data`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор размерности 1. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор размерности 1. Значения должны быть отсортированы; повторы допускаются.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. Значение по умолчанию — `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMean