tf.raw_ops.SparseSegmentMean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentMean

tf.raw_ops.SparseSegmentMean(
    data, indices, segment_ids, sparse_gradient=False, name=None
)

См. tf.sparse.segment_sum для примеров использования.

Подобно SegmentMean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у первого измерения data, выбирая подмножество измерения 0, заданного indices.

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`.
`indices`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMean