tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments
Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments(
data, indices, segment_ids, num_segments, sparse_gradient=False, name=None
)
Аналогично SparseSegmentMean, но допускает пропуски идентификаторов в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, тензор output в этой позиции будет обнулен.
Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64. |
indices | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Должен быть равен количеству различных идентификаторов сегментов. |
sparse_gradient | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMeanWithNumSegments
