tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments

tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, sparse_gradient=False, name=None
)

Как и SparseSegmentMean, но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, значение тензора output в этой позиции будет заменено нулём.

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Аргументы
`data`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор размерности 1. Имеет ту же размерность, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор размерности 1. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторения.
`num_segments`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Должен быть равен числу уникальных идентификаторов сегментов.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMeanWithNumSegments