Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на квадратный корень из N.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

tf.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, sparse_gradient=False, name=None
)

N — размер сегмента, для которого выполняется сведение.

Как SparseSegmentSqrtN, но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, тензор output в этой позиции будет обнулён.

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Аргументы
data Tensor. Должен иметь один из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64.
indices Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор ранга 1. Имеет тот же ранг, что и segment_ids.
segment_ids Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор ранга 1. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
num_segments Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Должен быть равен количеству различных идентификаторов сегментов.
sparse_gradient Необязательный bool. По умолчанию — False.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API