tf.raw_ops.SparseSlice

Выполняет срез SparseTensor на основе start и size.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.SparseSlice(
    indices, values, shape, start, size, name=None
)

Например, если входные данные имеют вид

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры выглядят так:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Аргументы
`indices`	`Tensor` типа `int64`. Двумерный тензор, представляющий индексы разреженного тензора.
`values`	`Tensor`. Одномерный тензор, представляющий значения разреженного тензора.
`shape`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный тензор, представляющий форму разреженного тензора.
`start`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный тензор, представляющий начало среза.
`size`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный тензор, представляющий размер среза. output indices: список одномерных тензоров, представляющих индексы выходных разреженных тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSlice