tf.raw_ops.SparseSliceGrad
Оператор градиента для операции SparseSlice.
tf.raw_ops.SparseSliceGrad(
backprop_val_grad, input_indices, input_start, output_indices, name=None
)
Эта операция принимает градиент по отношению к ненулевым значениям срезанных SparseTensor, и выводит градиенты по отношению к ненулевым значениям входного SparseTensor.
| Аргументы | |
|---|---|
backprop_val_grad | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-D. Градиент по отношению к ненулевым значениям срезанных SparseTensor. |
input_indices | A Tensor типа int64. 2-D. Индексы входного SparseTensor. |
input_start | A Tensor типа int64. 1-D. Тензор, представляющий начало среза. |
output_indices | A Tensor типа int64. 2-D. Размеры срезанных SparseTensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и backprop_val_grad. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSliceGrad