tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Вычисляет функцию потерь перекрёстной энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
    features, labels, name=None
)

В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits, эта операция принимает не матрицу вероятностей меток, а одну метку для каждой строки признаков. Считается, что вероятность этой метки для данной строки равна 1,0.

На вход подаются логиты, а не вероятности.

Аргументы
`features`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Матрица размером batch_size x num_classes
`labels`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Вектор размером batch_size со значениями в диапазоне [0, num_classes). Это метка для соответствующего элемента мини-пакета.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (loss, backprop).
`loss`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.
`backprop`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits