tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
Вычисляет стоимость кросс-энтропии софтмакс и градиенты для обратного распространения.
tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
features, labels, name=None
)
В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits, эта операция не принимает матрицу вероятностей меток, а вместо этого принимает одну метку на строку признаков. Эта метка считается имеющей вероятность 1,0 для данной строки.
На вход подаются логарифмы, а не вероятности.
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. Матрица batch_size x num_classes |
labels | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Вектор batch_size со значениями в [0, num_classes). Это метка для данного элемента мини-пакета. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (loss, backprop). | |
loss | A Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
backprop | A Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
