tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

Умножает SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B».

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul(
    a_indices,
    a_values,
    a_shape,
    b,
    adjoint_a=False,
    adjoint_b=False,
    name=None
)

Проверка допустимости индексов A не выполняется. Однако для оптимальной работы рекомендуется следующий формат входных данных:

если adjoint_a == false: A следует отсортировать в лексикографическом порядке по возрастанию. Если вы не уверены, используйте SparseReorder. если adjoint_a == true: A следует отсортировать по возрастанию измерения 1 (то есть в порядке «столбец за столбцом», а не «строка за строкой»).

Аргументы
`a_indices`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. 2-D. `indices` из `SparseTensor`, размер `[nnz, 2]`. Матрица.
`a_values`	A `Tensor`. 1-D. `values` из `SparseTensor`, размер `[nnz]`. Вектор.
`a_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-D. `shape` из `SparseTensor`, размер `[2]`. Вектор.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 2-D. Плотная матрица.
`adjoint_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Использовать сопряжённую матрицу A при умножении матриц. Если A — комплексная матрица, то это transpose(conj(A)). В противном случае это transpose(A).
`adjoint_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Использовать сопряжённую матрицу B при умножении матриц. Если B — комплексная матрица, то это transpose(conj(B)). В противном случае это transpose(B).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseTensorDenseMatMul