tf.raw_ops.SparseToDense

Преобразует разреженное представление в плотный тензор.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseToDense

tf.raw_ops.SparseToDense(
    sparse_indices,
    output_shape,
    sparse_values,
    default_value,
    validate_indices=True,
    name=None
)

Строит массив dense с формой output_shape таким образом, что

# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)

# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]

# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]

Все остальные значения в dense устанавливаются в default_value. Если sparse_values является скаляром, все разреженные индексы устанавливаются в это единственное значение.

Индексы должны быть отсортированы в лексикографическом порядке, и индексы не должны содержать повторений. Если validate_indices равно true, эти свойства проверяются во время выполнения.

Аргументы
`sparse_indices`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 0-D, 1-D или 2-D. `sparse_indices[i]` содержит полный индекс, где будет размещено `sparse_values[i]`.
`output_shape`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `sparse_indices`. 1-D. Форма плотного тензора вывода.
`sparse_values`	A `Tensor`. 1-D. Значения, соответствующие каждому ряду `sparse_indices`, или скалярное значение, используемое для всех разреженных индексов.
`default_value`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `sparse_values`. Скалярное значение, устанавливаемое для индексов, не указанных в `sparse_indices`.
`validate_indices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если true, индексы проверяются, чтобы убедиться, что они отсортированы в лексикографическом порядке и не повторяются.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `sparse_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseToDense