Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

Применяет операцию множества по последнему измерению 2 входов.

Псевдонимы представления

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation(
    set1_indices,
    set1_values,
    set1_shape,
    set2_indices,
    set2_values,
    set2_shape,
    set_operation,
    validate_indices=True,
    name=None
)

См. SetOperationOp::SetOperationFromContext для значений set_operation.

Если validate_indices равно True, SparseToSparseSetOperation проверяет порядок и диапазон set1 и set2 индексов.

Вход set1 — это SparseTensor, представленный set1_indices, set1_values и set1_shape. Для set1 ранга n, 1-е n-1 измерения должны быть такими же, как set2. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты разрешены, но игнорируются.

Вход set2 — это SparseTensor, представленный set2_indices, set2_values и set2_shape. Для set2 ранга n, 1-е n-1 измерения должны быть такими же, как set1. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты разрешены, но игнорируются.

Если validate_indices равно True, эта операция проверяет порядок и диапазон set1 и set2 индексов.

Выход result — это SparseTensor, представленный result_indices, result_values и result_shape. Для set1 и set2 ранга n, это имеет ранг n и те же 1-е n-1 измерения, что и set1 и set2. Измерение nth содержит результат применения set_operation к соответствующему [0...n-1] измерению set.

Аргументы
set1_indices Tensor типа int64. 2D Tensor, индексы SparseTensor. Должны быть в порядке «строка-столбец».
set1_values Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, string. 1D Tensor, значения SparseTensor. Должны быть в порядке «строка-столбец».
set1_shape Tensor типа int64. 1D Tensor, форма SparseTensor. set1_shape[0...n-1] должно быть таким же, как set2_shape[0...n-1], set1_shape[n] — максимальный размер множества по 0...n-1 измерениям.
set2_indices Tensor типа int64. 2D Tensor, индексы SparseTensor. Должны быть в порядке «строка-столбец».
set2_values Tensor. Должен иметь тот же тип, что и set1_values. 1D Tensor, значения SparseTensor. Должны быть в порядке «строка-столбец».
set2_shape Tensor типа int64. 1D Tensor, форма SparseTensor. set2_shape[0...n-1] должно быть таким же, как set1_shape[0...n-1], set2_shape[n] — максимальный размер множества по 0...n-1 измерениям.
set_operation string.
validate_indices Необязательный bool. По умолчанию True.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж объектов Tensor (result_indices, result_values, result_shape).
result_indices Tensor типа int64.
result_values Tensor. Имеет тот же тип, что и set1_values.
result_shape Tensor типа int64.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseToSparseSetOperation

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API