tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

Применяет операцию над множествами вдоль последнего измерения двух входных данных SparseTensor.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation(
    set1_indices,
    set1_values,
    set1_shape,
    set2_indices,
    set2_values,
    set2_shape,
    set_operation,
    validate_indices=True,
    name=None
)

Сведения о значениях set_operation см. в SetOperationOp::SetOperationFromContext.

Если validate_indices равно True, SparseToSparseSetOperation проверяет порядок и диапазон индексов set1 и set2.

Входной параметр set1 — это SparseTensor, представленное с помощью set1_indices, set1_values и set1_shape. Для set1 ранга n первые n-1 измерений должны совпадать с set2. Измерение n содержит значения множества; дубликаты разрешены, но игнорируются.

Входной параметр set2 — это SparseTensor, представленное с помощью set2_indices, set2_values и set2_shape. Для set2 ранга n первые n-1 измерений должны совпадать с set1. Измерение n содержит значения множества; дубликаты разрешены, но игнорируются.

Если validate_indices равно True, эта операция проверяет порядок и диапазон индексов set1 и set2.

Выходной параметр result — это SparseTensor, представленное с помощью result_indices, result_values и result_shape. Для set1 и set2 ранга n результат имеет ранг n и те же первые n-1 измерений, что и set1 и set2. Измерение nth содержит результат применения set_operation к соответствующему измерению [0...n-1] из set.

Аргументы
`set1_indices`	`Tensor` типа `int64`. Двумерный `Tensor`, индексы `SparseTensor`. Должен быть в порядке строк.
`set1_values`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `string`. Одномерный `Tensor`, значения `SparseTensor`. Должен быть в порядке строк.
`set1_shape`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный `Tensor`, форма `SparseTensor`. `set1_shape[0...n-1]` должен совпадать с `set2_shape[0...n-1]`, `set1_shape[n]` — максимальный размер множества по измерениям `0...n-1`.
`set2_indices`	`Tensor` типа `int64`. Двумерный `Tensor`, индексы `SparseTensor`. Должен быть в порядке строк.
`set2_values`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `set1_values`. Одномерный `Tensor`, значения `SparseTensor`. Должен быть в порядке строк.
`set2_shape`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный `Tensor`, форма `SparseTensor`. `set2_shape[0...n-1]` должен совпадать с `set1_shape[0...n-1]`, `set2_shape[n]` — максимальный размер множества по измерениям `0...n-1`.
`set_operation`	`string`.
`validate_indices`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (result_indices, result_values, result_shape).
`result_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`result_values`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `set1_values`.
`result_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseToSparseSetOperation