tf.raw_ops.SplitV
Разбивает тензор на num_split тензоров вдоль одного измерения.
tf.raw_ops.SplitV(
value, size_splits, axis, num_split, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
value | Tensor. Тензор, который необходимо разделить. |
size_splits | Tensor. Допустимые типы: int8, int32, int64. Список, содержащий размеры каждого выходного тензора вдоль измерения разделения. Сумма размеров должна равняться размеру значения вдоль split_dim. Может содержать одно значение -1, указывающее, что размерность необходимо определить. |
axis | Tensor типа int32. Скаляр. Измерение, вдоль которого выполняется разделение. Должно находиться в диапазоне [-rank(value), rank(value)). |
num_split | int, имеющий тип >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов num_split Tensor того же типа, что и value. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SplitV
